ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
Искусственный интеллект ускоряет разработку, но вместе с этим увеличивает число сбоев в рабочих сервисах и расходы на инфраструктуру. К такому выводу пришли исследователи CloudBees.
Искусственный интеллект ускоряет разработку, но вместе с этим увеличивает число сбоев в рабочих сервисах и расходы на инфраструктуру. К такому выводу пришли исследователи CloudBees.
В опросе CloudBees участвовали более 200 руководителей корпоративных ИТ-команд. 81% из них сообщили, что после внедрения кода, созданного с помощью ИИ, у них стало больше проблем в уже запущенных продуктах. При этом 92% респондентов заявили, что до релиза были уверены в готовности такого кода к работе.
Глава компании в сфере кибербезопасности Averlon Сунил Готтумуккала объяснил, что речь чаще идет не о сбоях в системе сборки и доставки кода, а о проблемах, которые проявляются уже после запуска: ошибках в функциональности, падении производительности, недоступности сервисов и уязвимостях безопасности.
«Это проблемы, которые всплывают уже после того, как код был развернут в рабочей среде. Это значит, что код прошел все этапы проверки и выпуска, но все равно что-то сломал», — сказал Готтумуккала. По его словам, такие случаи показывают, что процессы проверки не успевают за тем, что производит ИИ.
Похожую проблему описал Джейкоб Крелл, эксперт по кибербезопасности из Suzu Labs. Он отметил, что исследование не выделяет один конкретный тип сбоев: в рабочие продукты попадают и обычные ошибки в коде, и уязвимости, и нарушения требований безопасности или соответствия правилам.
Источник: devby.io
