ИИ не окупается через увольнения: компании ошибаются с автоматизацией
Компании увольняют сотрудников под предлогом автоматизации, но это не всегда приносит ожидаемую отдачу от внедрения искусственного интеллекта.
Компании увольняют сотрудников под предлогом автоматизации, но это не всегда приносит ожидаемую отдачу от внедрения искусственного интеллекта.
Новое исследование Gartner показало: сокращения сами по себе не становятся источником высокой эффективности, а лучшие результаты получают компании, которые используют ИИ для усиления работников, а не для их прямой замены.
Gartner опросила 350 руководителей глобальных компаний с годовой выручкой не менее $1 миллиарда. Среди тех, кто уже тестировал ИИ или автономные технологии, 80% сообщили о сокращении персонала. Однако исследователи пришли к выводу, что компании урезали штат независимо от того, приносила ли автоматизация реальную финансовую отдачу.
«Смотреть только на увольнения — недальновидно с точки зрения получения ценности от ИИ. Погоня за ценностью только через сокращение численности персонала, скорее всего, приведет большинство организаций к ограниченной отдаче», — заявила Хелен Пойтевин, вице-президент Gartner и одна из ключевых авторов исследования.
По словам Пойтевин, компании с высокой отдачей от ИИ оказались не теми же компаниями, которые чаще всего сокращали людей из-за автоматизации. Более того, уровень сокращений был почти одинаковым как у бизнесов с высокой окупаемостью ИИ, так и у тех, кто получил слабый результат или даже ухудшение показателей от автономных операций.
Gartner считает, что лучшие результаты показывают компании, использующие ИИ как инструмент повышения продуктивности сотрудников, а не для их замены. Такой подход отличается от стратегии, при которой бизнес сначала урезает штат, а потом пытается оправдать это внедрением автоматизации.
Источник: devby.io
